Data Scientist H/F - Mondial Relay by InPost

Entreprise du groupe InPost, nous sommes leader de la livraison hors domicile en Europe (et fiers de l'être). Chaque année, nos 2 200 collaborateurs mettent le paquet pour assurer la livraison de plus de 200 millions de colis !

Respectueux de la planète, nous développons quotidiennement des solutions innovantes centrées sur la qualité de l'expérience client.

Au sein d'un collectif porté par l'humain, nos collaborateurs évoluent dans un environnement challengeant où ils cultivent leur esprit entrepreneurial et leurs capacités d'apprentissage.

Chez Mondial Relay by InPost, chaque personne compte. Chaque idée est écoutée. Nous avons hâte d'entendre les vôtres :-)
Choisissez un job qui cartonne !

Votre mission

Au coeur de l'équipe Data, vous contribuez aux projets d'analyse avancée et d'innovation du groupe. Vous développez des modèles ML/AI de haut niveau, mesurez leur impact business et participez activement à l'amélioration continue et au rayonnement de la communauté Data.

Ce que vous ferez

Vous préparez, explorez et analysez des jeux de données internes et externes, puis construisez des modèles analytiques avancés (prédiction, recommandation, optimisation, géospatial, séries temporelles...). Vous documentez vos travaux et communiquez vos résultats auprès de la direction et de la communauté Data.
Vous évaluez la valeur business des produits ML/AI : méthodologies d'évaluation, conception d'expériences, analyse d'impact.
Vous assurez une veille technologique active, testez de nouvelles approches et contribuez à la montée en compétence de l'équipe, dans un environnement agile et international.

Profil idéal

Vous êtes diplômé(e) d'un Master en statistiques, mathématiques, physique ou méthodes quantitatives et justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en Data Science.
Vous maîtrisez Python, SQL, PySpark, BigQuery et possédez une forte expertise en ML/AI (modélisation avancée, optimisation, RL, recommandation, séries temporelles...).
Vous avez une solide expérience en CI/CD / MLOps, en déploiement de solutions ML en production et en tests automatisés.
Vous connaissez les environnements cloud (Databricks, Snowflake, Azure, GCP, AWS) et idéalement les secteurs logistiques ou ecommerce.
Pédagogue, rigoureux(se) et excellent(e) communicant(e), vous aimez partager vos pratiques et résoudre des problématiques complexes.
Un anglais professionnel est indispensable.

• Python