Data Manager du Projet Democis H/F - CNRS

Description du Poste Les Missions Le ou la chargé·e de traitement des données scientifiques accompagnera les équipes du projet DemoCIS dans la mise en oeuvre du Plan de Gestion des Données (PGD) ainsi que dans la gestion, la structuration, la qualité, la conformité et la mise à disposition des données, conformément aux exigences réglementaires, éthiques et aux principes de la science ouverte. L'Activité 1. Participation à l'élaboration de la stratégie data de DemoCIS (cadre commun, règles, responsabilités, outillage, niveaux d'accès)o Mettre en place des outils de description et de suivi de la production de données au sein de DemoCIS (schémas de métadonnées)o Proposer et formaliser des standards internes (nomenclatures, conventions de nommage, arborescences, formats recommandés).o Définir un cadre de classification des données (sensibilité, données personnelles, données confidentielles, données ouvertes, etc.).o Rédiger des bilans relatifs à la production de données au sein de DemoCISo Contribuer à la construction des indicateurs de suivi de la politique science ouverteo Produire des tableaux de bord à destination du pilotage du projet.2. Pilotage du Plan de Gestion des Données (PGD) de DemoCISo Organiser les mises à jour du PGD (cadre commun et déclinaisons par défi et par action)o Assurer la cohérence entre les pratiques opérationnelles et les engagements formalisés dans le PGD.o Conseiller et accompagner les équipes dans la mise en conformité avec les obligations en matière de gestion, de diffusion ou de protection des donnéeso Contribuer, en lien avec le/la DPO et les services juridiques, à la mise en conformité RGPD3. Gestion opérationnelle des données DemoCIS, qualité et mise à dispositiono Déployer un cadre qualité (contrôles, normalisation, complétude, documentation, reproductibilité)o Former les équipes aux exigences minimales : formats, niveaux d'accès, métadonnées, README, dictionnaires de données, provenance/traçabilité, règles de versionnageo Conseiller et accompagner les équipes sur la structuration, le contrôle qualité, l'anonymisation ou la pseudonymisation des données ainsi que sur les exigences en matière de reproductibilité (notebooks, scripts versionnés, environnements documentés).o Conseiller et accompagner les équipes pour la mise à disposition de données (principes FAIR, data packages, métadonnées, licences, accès restreint/embargo si nécessaire, articulation avec les outils et plateformes...)o Assurer la cohérence entre publications scientifiques et jeux de données associés. Votre Profil Compétences Compétences techniques :Data management de la recherche - maîtrise du cycle de vie des données (collecte, structuration, documentation, conservation, diffusion) ;- conception, mise en oeuvre et suivi de Plans de Gestion des Données (PGD / DMP) ;- connaissance approfondie des principes FAIR, de la science ouverte et des exigences des financeurs.Structuration et qualité des données- conception et utilisation de schémas de métadonnées ;- connaissance des référentiels de métadonnées (Dublin Core, DataCite, DDI ou standards disciplinaires)- connaissance des formats ouverts- production de dictionnaires de données, README, documentation technique ;- mise en place de procédures de contrôle qualité, normalisation et traçabilité ;- gestion des versions et reproductibilité des données.Environnements et outils techniques- capacité à travailler avec des formats de données variés (tabulaires, textuels, qualitatifs ; mixtes) ;- notions en SQL et en structuration de bases de données ;- la pratique d'au moins un langage de script (Python ou R) pour l'automatisation, le contrôle et la transformation de données serait appréciée ;- l'usage d'outils de versionnage (Git) et de gestion collaborative serait apprécié.Protection des données et éthique - maîtrise des principes du RGPD appliqués à la recherche ;- mise en oeuvre de procédures d'anonymisation et de pseudonymisation ;- maîtrise des enjeux éthiques liés aux données sensibles en SHS.Écosystème SHS et infrastructures de données - connaissance des infrastructures et services de données en SHS (HumaNum, PROGEDO, PUD, entrepôts de données) ;- capacité à articuler les données du projet avec les plateformes nationales et européennes ;- Appétence pour les enjeux démocratiques et sociaux.Compétences transversales et qualités : - Capacité à travailler en interface avec des équipes pluridisciplinaires ;- Pédagogie et capacité à former et accompagner ; - Rigueur méthodologique et sens de l'organisation ; - Capacités rédactionnelles en français et en anglais (PGD, bilans, procédures) ; - Aptitude à formaliser des cadres et des référentiels communs. Votre Environnement de Travail Contrat de 3 ans renouvelable dans la limite de 6 ans. La personne recrutée sera positionnée à la Maison Européenne des Sciences Humaines et Sociales de Lille. Elle sera placée sous la responsabilité hiérarchique de la Directrice de la MESHS et fonctionnelle du chef de projet DemoCIS. Elle travaillera en collaboration avec la personne chargée du développement de la plateforme DemoCIS ainsi que les chercheurs DemoCIS référents en matière de gestion de la donnée. Elle sera toutefois amenée à interagir, de manière autonome, avec différentes équipes du projet. Le/la data manager recruté·e s'appuiera sur un réseau d'expertise que l'IR* Huma-Num met actuellement en place autour des grands projets structurants (PEPR, AMI-SHS, etc.), afin de mutualiser méthodes, référentiels et retours d'expérience. Elle pourra par ailleurs bénéficier de l'accompagnement de l'atelier de la donnée LORD (Lille Open Research Data).Le projet DemoCIS (Democracies, Citizenship and Institutions facing the transformations of public Spheres) porté par l'Université de Lille, est lauréat du dispositif « Programmes de recherche en sciences humaines et sociales » de France 2030 et s'appuie sur un consortium constitué de 7 autres établissements (CY Cergy Paris Université / Science Po Saint-Germain en Laye, Université Jean Moulin Lyon 3, Université Grenoble Alpes / Sciences Po Grenoble, IMT Atlantique, Inria, CNRS). Il vise à explorer les mutations et les défis auxquels les démocraties sont confrontées dans un contexte de montée de l'abstention, de défiance envers les institutions, de polarisation des sociétés et de désordres informationnels. Il ambitionne de répondre à ces enjeux par des approches interdisciplinaires, intégrant innovation démocratique, exploration des nouveaux espaces de citoyenneté, lutte contre la polarisation et renforcement de l'État de droit. DemoCIS entend relever quatre défis majeurs : - Répondre à la crise des institutions par l'innovation démocratique : prise de décision, délibération et évolution des espaces publics institutionnels, - Repenser les lieux et formes d'expression de la citoyenneté : citoyenneté ordinaire et nouveaux espaces de la démocratie, - Agir contre la polarisation des sociétés et les désordres informationnels : information et transmissions des savoirs, - Renforcer les démocraties menacées : conflits et insécurités démocratiques au prisme de l'État de droit. Les données produites dans le cadre du projet DemoCIS seront hétérogènes : - Données quantitatives (enquêtes par questionnaire, panélisées ou non, bases de données), - Données qualitatives (entretiens et leur transcription, données d'observations...), - Corpus documentaires (archives, discours, médias...) Rémunération et avantages Rémunération Entre 3175 euros bruts mensuels et 3681 euros bruts menuels, selon l'expérience Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UAR3185-INEBON-049 Secteur d'activité Sciences Humaines et Sociales Emploi type Ingenieur de recherche en production, traitement et analyse de donnees (H/F) À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche

• Python
• Réalisation d'enquêtes marketing
• Création d'une base documentaire
• Compétences rédactionnelles