Doctorant Améliorer la Télérééducation Motrice Post-Avc par Emg et Gamification H/F - 59

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.Doctorant F/H Améliorer la télérééducation motrice post-AVC par EMG et gamification

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Doctorant

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Créé en 2008, le centre Inria de l'Université de Lille emploie 360 personnes, dont 305 scientifiques répartis dans 16 équipes de recherche. Reconnu pour son implication forte dans le développement socio-économique de la région Hauts-De-France, le centre Inria de l'Université de Lille entretient des relations étroites avec les grandes entreprises et les PME. En favorisant les synergies entre les chercheurs et l'industrie, Inria contribue au transfert de compétences et d'expertise dans le domaine des technologies numériques, et donne accès au meilleur de la recherche européenne et internationale au profit de l'innovation et des entreprises, en particulier dans la région.

Depuis plus de 10 ans, le centre Inria de l'Université de Lille est au coeur de l'écosystème universitaire et scientifique lillois, ainsi qu'au coeur de la Frenchtech, avec un showroom technologique situé avenue de Bretagne à Lille, sur le site d'excellence économique EuraTechnologies dédié aux technologies de l'information et de la communication (TIC).

Contexte et atouts du poste

Les accidents vasculaires cérébraux (AVC) sont la principale cause de handicap en France. La rééducation motrice est cruciale pour réduire les effets des AVC. Bien que la rééducation chez un kinésithérapeute soit essentielle, leur disponibilité est limitée. C'est pourquoi la télérééducation est un complément important pour la prise en charge post-AVC. Les défis de la télérééducation incluent la difficulté pour les patients de vérifier si les exercices sont effectués correctement et de maintenir la motivation pour suivre régulièrement leur programme de rééducation.

Cette thèse est une collaboration entre l'équipe de recherche Loki, spécialisée en Interaction Humain-Machine (IHM), et Myodev, une entreprise développant une solution de rééducation basée sur des capteurs EMG. Notre objectif est d'améliorer la télérééducation par EMG en mesurant précisément l'activité musculaire pour s'assurer que les exercices sont réalisés correctement. De plus, nous souhaitons intégrer des éléments de gamification pour encourager les patients à suivre régulièrement leur programme de rééducation.

Mission confiée

La première phase vise à améliorer le traitement du signal EMG, en s'appuyant sur le stage de master de la candidate. Initialement, nous détecterons automatiquement et précisément les caractéristiques d'une contraction musculaire, telles que le début, la fin et l'intensité. Ensuite, nous optimiserons l'algorithme développé pendant le stage pour garantir une détection en temps réel efficace des contractions musculaires. Pour cela, nous collecterons un ensemble de données pour obtenir une référence, ajuster les paramètres de l'algorithme et valider les détections automatiques.

Dans la deuxième phase, nous développerons une application de télérééducation intégrant des éléments de gamification. Nous nous baserons sur des exercices validés par des kinésithérapeutes que le patient pourra réaliser de manière autonome, avec une validation automatique de la progression grâce à notre système de détection et de caractérisation des contractions musculaires. Nous concevrons des éléments de gamification pour encourager les patients à suivre leur programme de rééducation. Une première idée est de créer des formes de biofeedback en temps réel. Une autre idée serait d'utiliser les caractéristiques des contractions comme événements d'entrée pour des jeux vidéo. L'efficacité des nouvelles méthodes sera validée par des études comparatives avec des utilisateurs.

Une troisième phase portera sur l'intégration de capteurs supplémentaires (IMU ou autre) afin de mieux suivre les mouvements du patient. Il s'agira de combiner les informations des différents capteurs afin d'estimer les mouvements du patient ainsi qu'adapter le retour d'informations et la gamification.

Tous ces travaux seront validés avec des thérapeutes et des patients via des expériences en laboratoire et sur le terrain qui feront l'objet de validation par un comité éthique.

Principales activités
- État de l'art sur la télérééducation, notamment par gamification
- Amélioration de l'algorithme de détection des contractions musculaires sur un signal EMG
- Validation expérimentale de l'algorithme de détection et de ses paramètres
- Conception de biofeedback
- Conception de jeu vidéo contrôlés par des contractions musculaires
- Étude comparative des méthodes de gamification

Compétences

- Programmation python
- Connaissances en neurofeedback
- Expérience en recherche

Avantages

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale

Rémunération

2300 euros bruts par mois