Stage Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour la Prédiction de la Performance et la Durabilité des Ciments et Bétons H/F - 59

Unité : Centre d'enseignement de recherche et d'innovation dédié aux Matériaux & Procédés (CERI MP)

Responsable hiérarchique : Pr. BENZERZOUR

Responsable fonctionnel : Dr. AMAR

Nature de l'emploi : Offre de stage niveau M2

Lieu de travail : Centre de recherche d'IMT Nord Europe, DOUAI

Contexte :

École sous tutelle du ministère de l'économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique, IMT Nord Europe est née en 2017 de la fusion de Télécom Lille et de l'École des Mines de Douai. Elle compte aujourd'hui parmi les plus Grandes Écoles d'ingénieurs au Nord de Paris avec plus 2200 élèves, dont un quart d'apprentis, plus de 600 diplômés par an et un réseau de 15 000 diplômés. Elle fait partie de l'Institut Mines Télécom, premier groupe public de Grandes Écoles d'ingénieurs et de management de France, et est partenaire de l'université de Lille.

IMT Nord Europe a 3 missions principales : former des ingénieurs responsables aptes à résoudre les grandes problématiques du XXIème siècle ; mener des recherches débouchant sur des innovations à haute valeur ajoutée ; soutenir le développement des territoires notamment en facilitant l'innovation et les créations d'entreprises. Son objectif est de former les ingénieurs de demain, maîtrisant à la fois les technologies numériques et les savoir-faire industriels. Idéalement située au carrefour de l'Europe, à 1 heure de Paris, 30 minutes de Bruxelles et 1H30 de Londres, IMT Nord Europe a l'ambition de devenir un acteur majeur des grandes transformations industrielles, numériques et environnementales du XXIème siècle en combinant, tant dans ses enseignements et que dans sa recherche, les sciences de l'ingénieur et les technologies du digital.

Localisée sur 2 sites principaux d'enseignement et de recherche, à Lille et à Douai, IMT Nord Europe s'appuie sur plus de 20 000 m² de laboratoire pour développer un enseignement de haut niveau et une recherche d'excellence dans les trois domaines « Systèmes Numériques », « Energie Environnement » et « Matériaux et Procédés ».

Pour plus de détails, consulter le site internet de l'École : www.imt-nord-europe.fr

Le poste est à pourvoir au sein du CERI MP qui explorent 3 thématiques de recherche principales : technologies & Matériaux Avancés, Économie Circulaire & Éco-Matériaux, Mécanique et Matériaux & Procédés Numériques. https://recherche.imt-nord-europe.fr/materiaux-procedes-ceri/. En outre, le CERI MP propose un séminaire scientifique par mois, visant à renforcer l'expertise scientifique des participants. Le stagiaire rejoindra une équipe pluridisciplinaire, jeune et dynamique engagée dans divers domaines de recherche, notamment la formulation de béton et (bio)plastiques, la transformation via de multiples processus tels que l'impression 3D, la fabrication et la caractérisation de dispositifs innovant & fonctionnels et l'économie circulaire. En outre, des activités sportives et des événements type « afterwork » sont organisés pour favoriser la cohésion de l'équipe.

Description du stage :

La conception de bétons à faible empreinte carbone et durables constitue un défi majeur pour le secteur du génie civil. L'objectif de ce stage est de développer des modèles de prédiction basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour évaluer les performances mécaniques et la durabilité des bétons, en intégrant la valorisation de matières secondaires issues de filières industrielles (cendres, laitiers, fillers, etc.).

Activités :

Les différentes missions du/de la stagiaire seront :

- Collecter et structurer des données expérimentales et bibliographiques sur les bétons durables ;
- Mettre en oeuvre des algorithmes de machine learning (régressions, réseaux de neurones, modèles hybrides) pour prédire la résistance et la durabilité ;
- Développer une plateforme ou un outil logiciel permettant la visualisation et l'exploitation des résultats ;
- Évaluer l'impact de la valorisation des matières secondaires sur les performances des bétons ; et validation expérimentale
- En option, utiliser la maturométrie et des capteurs connectés pour enrichir la base de données.