Ingénieur Génie Logiciel - Projet Profil H/F - 59

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.Ingénieur Génie logiciel - projet PROFIL (H/F)

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Niveau d'expérience souhaité : De 5 à 12 ans

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le centre Inria de l'Université de Lille, créé en 2008, emploie 360 personnes dont 305 scientifiques répartis dans 15 équipes de recherche. Reconnu pour sa forte implication dans le développement socio-économique de la région des Hauts-De-France, le centre Inria de l'Université de Lille entretient des relations étroites avec les grandes entreprises et les PME. En favorisant les synergies entre chercheurs et industriels, Inria participe au transfert de compétences et d'expertise dans le domaine des technologies numériques et donne accès au meilleur de la recherche européenne et internationale au bénéfice de l'innovation et des entreprises, notamment dans la région.

Depuis plus de 10 ans, le centre Inria de l'Université de Lille est situé au coeur de l'écosystème universitaire et scientifique lillois, ainsi qu'au coeur de la Frenchtech, avec un showroom technologique basé avenue de Bretagne à Lille, sur le site d'excellence économique EuraTechnologies dédié aux technologies de l'information et de la communication (TIC).

Contexte et atouts du poste

Cette mission s'inscrit dans le cadre de l'ANR Profil. Il s'agit d'identifier à partir de code python, le profil de machine learning utilisé afin d'identifier les bonnes et mauvaises pratiques.

L'objectif de ce poste est de développer un parseur Python, un outil pour l'analyse des données et participer à la réalisation d'un linter de notebook ML.

Mission confiée

Missions :

Avec l'aide du doctorant et de l'équipe du projet PROFIL, l'ingénieur sera amené à :

- faire un parseur de Python niveau Famix et niveau FAST au sein de la plateforme Moose
- réaliser un outil d'analyse de données génériqueau sein de la plateforme Moose
- participer à la réalisation d'un linter multi-niveaux de notebook python.

Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec Marius Mignard doctorant sur le projet et Anne Etien responsable du projet.

Principales activités

Principales activés:

- développer des outils
- aider le doctorant dans ses développements
- participer aux Moose Dojo et aux réunions Moose
- participer à la rédaction de la documentation

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

- Programmation orientée objet
- Python
- Métamodélisation

Langues :

- Anglais

Compétences additionnelles appréciées :

- capacité d'analyse
- capacité rédactionnelle
- montée en abstraction

Avantages

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle

Rémunération

Rémunération selon profil