Lead Data Engineer H/F - 59

Mieux nous connaître
Verspieren recrute des talents de tous horizons pour accompagner sa croissance. En tant qu'intermédiaire, Verspieren s'engage aux côtés de ses clients pour les conseiller, construire des programmes d'assurance sur mesure et leur permettre d'entreprendre en toute confiance.
Notre raison d'être est d'apporter à tous des solutions durables pour protéger et faire grandir ce qui a de la valeur.
Choisir Verspieren, c'est entrer dans une famille d'entrepreneurs pour vivre une aventure professionnelle passionnante avec des hommes et des femmes qui sont acteurs de leur parcours individuel, et contributeurs du résultat collectif.Vous intégrerez la DOSI, Direction de l'Organisation et des Systèmes d'Information, et particulièrement le service Etudes et Développement IT. Constitué de collaborateurs internes et externes, il a pour objectif le développement et la maintenance des échanges de données par API ou ETL. L'équipe est également responsable de la collecte, la modélisation et la mise à disposition de données dans le datawarehouse afi que les data analyste puissent réaliser leurs analyses et tableaux de bord.

Vos missions principales seront :
- Concevoir, mettre en place et optimiser l'architecture Data (DWH, plateformes ETL/ELT, ...)
- Superviser la gestion des flux de données internes et externes, en garantissant leur qualité, leur intégrité et leur sécurité
- Encadrer une équipe de Data Engineers (interne / externes) : mentoring, montée en compétences, gestion de la charge et des priorités
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et les équipes métiers pour cadrer, prioriser et industrialiser les cas d'usage data
- Définir et appliquer des standards de développement, d'automatisation, de tests et de documentation
- Garantir la conformité des traitements de données (RGPD, sécurité, confidentialité)
- Piloter les choix technologiques en matière de data engineering et promouvoir l'innovation (outils, Framework, cloud, CI/CD, orchestration...)
- Optimiser les performances des systèmes de collecte, traitement et exploitation des données (volumétrie, temps réel, batch...)
- Assurer une veille technologique active sur l'écosystème data et proposer des axes d'évolution