Data Analyst H/F - 59

Dans les Hauts-de-France, on prend de la hauteur mais pas celle que l'on croit !

Avec ses musées et monuments les Hauts-de-France sont riches d'histoire. Vous y trouverez aussi des festivals dont l'un des plus beaux festivals de musique en Europe, le Main Square Festival situé à la citadelle d'Arras. Des activités sportives incontournables sur la côte et dans les terres. De plus, les Hauts-de-France dessert en 1h les capitales : Paris, Bruxelles, Londres.

La Carsat Hauts-de-France est un organisme de Sécurité Sociale qui remplit 3 grandes missions de service public : la préparation et le paiement de la retraite, la prévention et la tarification des risques professionnels, l'aide et l'accompagnement des assurés en difficultés. 3 missions au service d'une grande idée : la solidarité.

La Carsat Hauts-de-France est animée par les valeurs de la Sécurité sociale : Universalité, solidarité, équité, respect.La Carsat Hauts-de-France vous propose une grande diversité de métiers tout au long de votre carrière et vous offre la possibilité d'exprimer votre potentiel professionnel en développant votre sens des responsabilités et en respectant votre équilibre de vie.

Vous souhaitez rejoindre une entreprise privée qui délivre une haute qualité de service public et exercer une mission qui a du sens, au sein de la Sécurité Sociale ? Rejoignez-nous !

Dans le cadre d'un surcroît d'activité lié à la mise en place de nouveaux outils de pilotage, notre service recrute un(e) Data Analyst en CDD.

Vous serez rattaché(e) à la Direction Adjointe Ressources et Performances et rejoindrez une équipe de 5 Data Analyst et d'un responsable au sein d'un service transverse, au coeur des enjeux de pilotage stratégique et opérationnel de l'organisme.

Vous aurez pour missions :
- Concevoir et développer des tableaux de bord notamment via Power BI à partir de fichiers Excel et de Power Quercy ;
- Recueillir, Structurer, fiabiliser et valoriser les données pour répondre aux besoins des directions métiers ;
- Automatiser les reporting et optimiser les flux de données ;
- Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins.