Chef de Projet Data H/F - 59

Créée en 2002 par Franck Grimonprez, LOG'S est une entreprise spécialisée dans la prestation logistique sur-mesure pour les secteurs du e-commerce, du retail et de l'industrie.

LOG'S offre à tous ses clients un accompagnement quotidien, global et personnalisé pour répondre à toutes leurs problématiques de logistique, de transport, d'investissement, d'immobilier, de process et d'innovation.

LOG'S compte aujourd'hui 3 300 collaborateurs, 46 sites en France et à l'international pour une surface exploitée de plus de 1 300 000 m² d'entrepôts.

Depuis 2022, LOG'S est une marque du groupe DERET.

A proposer du Groupe DERET :

Le groupe DERET est présent dans cinq métiers : le transport, la logistique, le conditionnement et packaging, l'immobilier et l'hôtellerie-restauration, à travers 6 marques : Deret, Log'S, Logtex, Deret Ateliers Cosmétiques, Sogipac et Caphotel.

Le Groupe DERET compte emploi désormais 7000 collaborateurs et réaliser un CA de 500 millions d'Euros.- Comprendre les besoins des équipes métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques
- Participer à la définition des indicateurs clés de performance (KPIs) et des métriques à suivre
- Réaliser des analyses d'impacts et des études de faisabilité techniques et économiques
- Concevoir et modéliser des flux d'intégration de données (ETL) et des solutions EDI
- Développer des jobs ETL robustes et performants
- Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données avec Talend Data Quality et assurer l'intégrité des données dans QlikSense
- Développer des tableaux de bord, des applications et des rapports interactifs et intuitifs
- Superviser ou réaliser la configuration des solutions EDI et choisir les protocoles de communication appropriés
- Planifier et coordonner toutes les phases des projets EDI, BI et d'intégration de données : analyse, conception, développement, tests, déploiement et support
- Réaliser et coordonner les tests pour les solutions Talend, QlikSense et EDI
- Identifier et corriger les anomalies et les erreurs dans les flux de données et les applications